Eu preciso calcular uma média móvel sobre uma série de dados, dentro de um loop for Eu tenho que obter a média móvel em N 9 dias A matriz I m computação em é 4 séries de 365 valores M, que em si são valores médios de outro conjunto de Dados Eu quero traçar os valores médios dos meus dados com a média móvel em um plot. I googled um pouco sobre as médias móveis eo comando conv e encontrei algo que tentei implementar no meu código. Então, basicamente, eu computar a minha média e trama Ele com uma média móvel errada Eu escolhi o valor de wts fora do site mathworks, de modo que é fonte incorreta Meu problema, porém, é que eu não entendo o que este wts é Alguém poderia explicar Se tem algo a ver com os pesos do Valores que é inválido neste caso Todos os valores são ponderados o same. And se eu estou fazendo isso inteiramente errado, poderia obter alguma ajuda com it. My sinceres thanks. asked Set 23 14 às 19 05.Using conv é uma excelente maneira de Implementar uma média móvel No código que você está usando, wts é quanto y Você está pesando cada valor como você adivinhou a soma de que o vetor deve ser sempre igual a um Se você deseja peso cada valor uniformemente e fazer um filtro de tamanho N em movimento, então você gostaria de fazer. Usando o argumento válido em conv resultará em Tendo menos valores em Ms do que você tem em M Use mesmo se você don t mente os efeitos de zero padding Se você tem o processamento de sinal toolbox você pode usar cconv se você quiser tentar uma circular média móvel Algo como. Você deve ler o conv E cconv documentação para obter mais informações se você haven t já. Você pode usar o filtro para encontrar uma média de corrida sem usar um loop for Este exemplo encontra a média em execução de um vetor de 16 elementos, usando um tamanho de janela de 5.2 suave como parte do Curve Fitting Toolbox que está disponível na maioria dos casos. yy smooth y suaviza os dados no vetor de coluna y usando um filtro de média móvel Os resultados são retornados no vetor de coluna yy O intervalo padrão para a média móvel é 5.Moving Average Trend Estimation. This ex Mostra amplo como estimar a tendência de longo prazo usando uma função de média móvel simétrica Esta é uma convolução que você pode implementar usando conv A série de tempo é mensal internacional de passageiros de passageiros contagens de 1949 a 1960. Carregar o conjunto de dados da linha aérea DataAirline. The dados mostra um Tendência linear e uma componente sazonal com periodicidade 12. A periodicidade dos dados é mensal, pelo que uma média móvel de 13 períodos é uma escolha razoável para estimar a tendência de longo prazo Utilize o peso 1 24 para o primeiro e último termos eo peso 1 12 para os termos internos Adicione a estimativa da tendência da média móvel ao gráfico da série de tempo observado. Quando você usa o parâmetro de forma válido na chamada para conv as observações no início e no final da série são perdidas Aqui, a média móvel tem o comprimento da janela 13 , Então a primeira e a última 6 observações não têm valores suavizados. MATLAB e Simulink são marcas registradas da The MathWorks, Inc Consulte uma lista de outras marcas registradas de propriedade da The MathWorks, Inc Other pro Canal ou marcas são marcas comerciais ou marcas registradas de seus respectivos proprietários. Selecione seu país. Movendo Média - MA. BREAKING DOWN média móvel - MA. As um exemplo SMA, considere um título com os seguintes preços de fechamento durante 15 dias. Week 1 5 Dias 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dias 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dias 28, 30, 27, 29, 28.A MA de 10 dias seria média dos preços de fechamento Para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais cedo, adicione o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante como mostrado abaixo. Como observado anteriormente, MAs atraso ação preço atual porque eles são Com base nos preços passados, quanto maior for o período de tempo para o MA, maior será o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau de defasagem muito maior do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. MA para usar depende dos objetivos de negociação, com MA mais curtos usados para negociação de curto prazo e MA de longo prazo mais adequado para investidores de longo prazo Os 20 0-dia MA é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com pausas acima e abaixo desta média móvel considerada importante trading signals. MAs também transmitir importantes sinais de negociação por conta própria, ou quando duas médias atravessam um aumento MA indica que a segurança Está em uma tendência de alta, enquanto um declínio MA indica que está em uma tendência de baixa Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA a longo prazo Momentum Downward é confirmada com um crossover bearish, Ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA de longo prazo.
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